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同时开发者还能在平台上以更少甚至零代码去实现从训练到部署再到推理的全过程，AI开发和应用的流程更简单、更高效。

图 1b 展示了不同自我反思关键词的出现次数。我们可以观察到，Qwen2.5 系列的基础模型在产生自我反思行为方面最为活跃，这也部分解释了为什么大多数开源的 R1-Zero 复现都是基于 Qwen2.5 模型。，秀我中国｜蛇年新春AI庙会这样“打开”

"模型成本的下降对产业链上的云服务厂商存在利好"，在比达分析师李锦清看来，这正是云厂商火速接入DeepSeek的原因，站在市场竞争力与商业价值看，"接入DeepSeek模型有助于云厂商提升自身在AI领域的竞争力，吸引更多开发者和企业客户。通过提供DeepSeek模型的部署和应用服务，云厂商可以拓展业务范围，增加收入来源"。

国内芯片厂商这边，华为的昇腾系列AI芯片自然不必多说，此外还有GPU芯片厂商沐曦也联合中国开源大模型平台Gitee AI发布了全套DeepSeek-R1千问蒸馏模型。

据GlobalData数据，2023年比亚迪首次跻身全球前十大汽车制造商，以超过302万辆的销量排名第九位。2024年，比亚迪年销量攀升至427万辆，同比增长41%，这一显著的增长不仅让比亚迪在全球车企销量排行榜中跃升至第五位，更使其在多个细分市场中取得了领先地位。

虽然模型响应长度的突然增加通常被视为类 R1-Zero 训练中的顿悟时刻，但正如博客 Section 1 中的研究结果表明：即使没有 RL 训练，这种顿悟时刻也可能发生。因此，这自然引出了一个问题：为什么模型响应长度遵循一种独特的模式，即在训练初期减少，然后在某个点激增？

世间有两种人，一种是一开始就清楚地知道自己想要什么，人生都是朝着那个方向步步为营稳扎稳打。还有一种就是一直搞不清楚自己到底要什么，随波逐流也这么过来了。