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印度数据中心巨头Yotta的母公司CEO希兰南达尼认为，印度并不缺乏先进芯片，“但我们还没有创建一个创新的生态系统，这是一个思维方式问题”。

即便是曾与威马同期的新势力，如零跑，也通过增程技术、成本控制实现盈利，而威马仍坚持纯电路线，且计划两年内仅推出1-2款新车，产品节奏明显滞后。而且当前智能驾驶、800V高压平台、CTC电池技术已成主流，但威马现有技术储备仍停留在2022年水平，追赶需巨额研发投入，这与“降本求生”的重组目标形成矛盾。，油头粉面就别演穷人，梅婷和陆毅告诉你，穷人应该怎么演

中国在服装、纺织品、玩具、基础电子、钢铁、造船等领域，以及电信设备、核能、国防和高速铁路等复杂行业中也占据领导地位。而在2025年，中国在一周内推出了世界上第一架第六代战斗机和其低成本的人工智能系统DeepSeek。马克·安德森将DeepSeek的推出称为“人工智能的斯普特尼克时刻”，但这更像是中国的斯普特尼克时刻，中国知识产权得到了认可。中国在高附加值领域表现出色并主导供应链的领域列表，正在以前所未有的速度扩展。

亚马逊的核心业务AWS在第四季度实现了288亿美元的净销售额，同比增长19%，高于去年同期13%的增速。亚马逊总裁兼首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在财报中提及了亚马逊在人工智能方面的产出，包括Trainium2 AI 芯片和名为Amazon Nova的基础模型，以及Amazon Bedrock 中大量的新模型和功能。他表示，“这些好处通常需要几个月后才能被客户（和企业）实现，但在这个新兴的技术环境中，这些都是实质性的推动因素。”

现在尝试第二个问题：他赢得了多少个斯坦利杯？正确答案是两个。模型声称他赢了四次，这是错误的。模型不知道，它在编造。我们再试一次，模型再次编造。再试一次，它说他职业生涯中没有获胜。很明显，模型不知道。我们可以通过编程的方式判断，即三次询问模型，并将答案与正确答案进行比较。如果模型不知道，我们就知道了。然后我们将这个问题，创建一个新的对话添加到训练集中。训练集中会添加一个新的对话：“他赢得了多少个斯坦利杯？” 答案是：“对不起，我不知道，或者我不记得了”。这是正确的答案，因为我们询问了模型，这就是情况。

华南师范大学数学科学学院教授何小亚告诉澎湃新闻记者，此次南山区的数学试题阅读量太大，情境设计不符合数学专业标准；至少有10道试题出现了科学性的错误。学生家长余谦说，有些试题不够严谨，例如南山某段地铁线路的运行速度为每小时80公里，即便以此算出正确答案，也有悖现实。

我给 2025 年所有的新车和改款车都定了一个很低的销量目标，团队特别不理解，他们说没见过老板把目标往下降，一般都是往上加数字。如果是 4 个月前，团队会认为下调是 ok 的。