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证券时报网讯，中信建投研报表示，Deepseek发布深度推理能力模型。R1-Zero采用纯粹的强化学习训练，证明了大语言模型仅通过强化学习也可以有强大的推理能力，DeepSeek-R1经历微调和强化学习取得了与OpenAI-o1-1217相媲美甚至超越的成绩。DeepSeek R1训练和推理算力需求较低，主要原因是DeepSeek R1实现算法、框架和硬件的优化协同。过去的预训练侧的scaling law正逐步迈向更广阔的空间，在深度推理的阶段，模型的未来算力需求依然会呈现爆发式上涨，充足的算力需求对于人工智能模型的性能进步依然至关重要。

随着春晚节目的推进，拉萨分会场的节目终于揭开了神秘面纱。镜头缓缓拉近，夜幕下的布达拉宫显得更加庄严肃穆，宛如一幅天然的绝美画卷，成为节目最震撼的背景。舞台上，灯光璀璨夺目，一条随风飘扬的哈达造型映入眼帘，寓意着吉祥与和谐，瞬间抓住了观众的心。，东契奇被交易至湖人！独行侠球迷马霍姆斯：什么？我难受呀

最后，澳大利亚广播公司目前似乎已经改掉了这个标题，其官网上已经检索不到原来那个煽动性的标题，取而代之的是一个描述性的新标题：DeepSeek是如何引发金融市场的狂热，并彻底改变了人工智能领域的。

特斯拉Model 3车主秦琴(化名)也是首次在春运期间开新能源车返乡。她的老家在河南，离北京600公里。“平时我也经常开着这辆车从北京往返老家，但之前几年的春运，我都选择油车返乡。”

一个非常有趣的例子是，他们的模型可以学会将艺术家们的创作风格进行融合，比如下图中，金博文将毕加索的风格和金博文弟弟的创作风格进行了融合，并且可以调整两者的风格占比：

DeepSeek有什么不同之处呢，在做出R1之前，DeepSeek做了一个版本叫做R1-zero，这个R1-zero没有做预训练和监督微调，没采用通用的范式，直接上强化学习（RL）。然后在R1-zero基础上，用少量的高质量标注数据再跑一次RL，做出了R1。

其次，后端的信息量相对较少，因而鲁棒性较差。另外，前端可能存在创新的融合技术，这种融合自带一定的保护效果；而后端则是直接控制机器人、无人机或自动驾驶的操作，直接关联到最终的动作，所以相对不鲁棒。