手就这么大握不住太多东西，天才解法震惊人类！谷歌AI破天荒摘得奥数金牌，横扫IMO 42道几何难题

手就这么大握不住太多东西

2024 年圣诞，和 2025 年元旦（没错，都是假日），晚点在广州两次访谈了何小鹏。在这篇长达 22000 字的访谈中，你可以看到更多关于这个人、这家公司的变化。

何小鹏：一群 85 分的人能够让企业的下限守在 80 分，上限可以在数百分，不依赖于某一两个人决定公司的存亡。体系保证下限，不能控制上限。，天才解法震惊人类！谷歌AI破天荒摘得奥数金牌，横扫IMO 42道几何难题

有业主提到，2024年12月，物业上门检查消防设施时发现煤气报警器是坏的，自己支付了300元换新费用。这是自己入住以来第一次检修，业主群里很多人也表示自家在这次检查中发现设备损坏。有业主提供的视频显示，自家房屋曾遭遇泡水、厕所喷涌出污物等问题。

Renee James的想法是用低能耗ARM设计制造数据中心芯片，这在当时是一个新颖的概念。甲骨文成为了Ampere的大客户，其他大型云提供商包括微软等。

“AI写作中没有一个有血有肉、有经济社会联系的‘人’在里面，文风像明清时代的辞藻堆砌”“DeepSeek的强大在于华丽的文笔，但表达最重要的是准确”“AI的语言有皮无骨，汪曾祺笔下交错的长短句才是重剑无锋的音乐”“人类不必恐慌，历史上照相机的普及促进了印象派的诞生，绘画由此从对记录的枷锁和执念中解放出来，转向勘探人类的内心”……

据台媒报道，S家亲友对此消息表示非常生气，狠批“恶心至极，睁眼说瞎话”，透露包机相关事宜都由S家自己处理，具俊晔全程都参与。

人形机器人公司选择定制AI而非通用大模型，主要是出于对技术适配性和垂直整合的考量。人形机器人需要高度复杂的运动控制和感知能力，对基于物理实体进行感知和行动的具身智能系统要求较高，而通用大模型在具身智能方面往往缺乏针对性。因此，人形机器人公司更倾向于定制化AI。例如，波士顿动力与RAI Institute的合作专注于从模拟到现实(Sim2Real)的强化学习，以提升Atlas机器人在复杂场景中的动态泛化能力。定制化的AI解决方案能够更好地适应人形机器人的硬件特性，实现更高效的运动控制和任务执行。此外，垂直整合的优势也是人形机器人公司青睐定制AI的重要原因。Figure AI的创始人Brett Adcock指出，要大规模解决具身人工智能问题，就必须垂直整合机器人AI。这种整合不仅能够提高系统的整体性能，还能降低对外部供应商的依赖，增强企业的自主性和灵活性。