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所以换句话说，我们现在想做的，是思考助手应该如何与人类互动。我们想对助手及其在这些对话中的行为进行编程。现在，因为这是神经网络，我们不会用代码明确地编程这些。我们无法那样对助手进行编程。因为这是神经网络，所以一切都是通过对数据集进行神经网络训练来完成的。正因为如此，我们将通过创建对话数据集来隐式地对助手进行编程。因此，这些是数据集中三个独立的对话示例。一个实际的数据集，我将向您展示一些例子，将会大得多，它可能包含数十万个多轮对话，非常长等等。，网友曝出大S尸检结果，泡温泉后加重病情，不愿扫兴强签免责出院

大衣搭配过膝裙，这种搭配能够很好地提升女人味，尤其是中年女人，穿上这种白色的大衣，整个人的气质看起来非常清纯。

通常来讲，训练一个大型语言模型需要在内存中存储三种主要类型的信息：模型参数、模型学习所需的梯度、优化器的跟踪数据。

厂里有自己的乐队，里面有爵士鼓，孙楠对打鼓颇有兴趣，于是就在空闲时间用铅笔和油漆桶练习，不料竟自学成才，顺利进了乐队。

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