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对于开发者来说,o3-mini简直就是一份「大礼包」,它首次在小型推理模型中支持:包括函数调用、结构化输出和开发者消息、流式传输功能。


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虽然作者没有将另外一个特性,即快速扩散性,作为人工智能技术的第五个特征,但在书中对这个特点也进行了阐述。对于一般人来说,人工智能模型背后的技术较难理解,但其使用门槛并不高,尤其是以智能手机等设备作为媒介,很多人工智能程序在手机上就可以使用,这也决定了人工智能技术具有非常强的扩散性。实际上,正是扩散性导致了上面所说的高度非对称性。当技术不断扩散,越来越多的人能够使用、修改,并按自己的喜好来塑造它时,就会触及一连串错综复杂、难以预料的因果链条。


OpenAI的首席产品官Kevin Weil回应称:“我们正努力展示比现在更多的内容。具体的内容待定,展示所有思维链会导致竞争性提炼,但我们也知道人们想要它,所以我们会找到合适的方式来平衡。”


瑞银在日前发布的研报中也指出,部分头部数据中心将受惠于DeepSeek的溢出效应,有望凭借其资源优势获益。瑞银称,2024年是中国AI训练量激增的元年,约80%至90%的数据中心(IDC)需求由AI训练所驱动,随着AI训练和推理成本显著降低,预计未来会有更多终端用户,尤其是零售客户,会运用AI来改善业务或开发新的应用场景。此类数据中心的需求将对位置有着更高的要求,因此,地理位置优越且拥有丰富数据中心资源的数据中心运营商将拥有更强的定价权。


此外,英特尔在芯片制造上还踩了其他雷,比如他们对于 10nm 的标准定义过高( 晶体管密度甚至比台积电 7nm 高 ),导致前期良率一直起不来,不敢贸然投产上市。而台积电这边小步快跑,产品的迭代速度得到保障。


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