将奶尖主动送过来c视频，看完封神2，更期待3了

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某AI相关科研人士对记者称：“DeepSeek的原理和OpenAI o1不太一样，训练模式区别很大，而且更直观、可解释。DeepSeek因预算或高端芯片有限，因此必须优化训练流程，这就是中国‘卷王’登场的地方了。”

杀人案中案只是中美小情侣被恶父阻拦延伸出的顺带，探案的秦福和阿鬼只是逐一展开故事视角，探案推理也不算难盘。，看完封神2，更期待3了

龚俊今年还是参与下厨做饭，“浅露两手”，颠锅的手臂肌肉分明，青筋暴起，看着也没少锻炼的样子。摆盘用的红色盘子，配上川渝美食，更显得红火热闹，看着非常喜庆。

获释的巴勒斯坦被扣押人员 比拉勒：谢天谢地，23年过去了，我终于能拥抱我的母亲，这真是种难以言说的感觉。我们希望所有的被扣押人员都能得到释放。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

3天前，苹果App Store中国区免费榜显示，近一周全球刷屏的DeepSeek一举登上首位。同时，DeepSeek在美国区苹果App Store免费榜从昨日的第六位飙升至第一位，超越ChatGPT、Meta旗下的社交媒体平台Threads、Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。

上映两天，射雕迎来了大量的观众讨论。当万马奔腾，千军上阵时，久违的恢宏场面让人震撼；徐克独有的武侠美学，特意为降龙十八掌设计的招式效果都让人惊喜；男女主乱世儿女生死与共，携手保家卫国。当然除了这些正面的评价，还有一些值得讨论和反思的声音。每一个观众都有评价电影好坏的自由。而普通观众的评价外，不少电影博主也给出了评价：《射雕英雄传：侠之大者》是有史以来场面最大、工业特效水平最高的武侠电影，徐克把武侠电影推到了史诗电影的全新高度；