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美国有线电视新闻网指出，美国每年需消耗数以千万吨计的钢铁和铝，用于汽车制造、航空航天、石油生产、建筑以及基础设施建设，关税无疑将增加这些行业的生产成本。美国《防务新闻》报道称，美国海军舰艇和地面装甲车辆等的建造严重依赖进口钢材，美国军工产业同样将成为美关税政策的“躺枪者”。

在大语言模型（LLMs）的发展历程中， Scaling Laws [1] 一直是推动性能提升的核心策略。研究表明，随着模型规模和训练数据的增长，LLMs 的表现会不断优化 [2]。然而，随着训练阶段规模的进一步扩大，性能提升的边际收益逐渐减小，训练更强大的模型需要巨额投入。因此，研究重点逐渐从训练阶段的扩展转向推理阶段的扩展 [3]，探索在不增加模型参数量的情况下，如何提升推理质量。

美国总统特朗普：我很快就会告诉马斯克，例如24小时内去检查教育部支出，他会发现同样的情况。然后我们再去看看军队的情况，让我们去检查一下军队，我们会发现数十亿、数千亿美元的欺诈和滥用现象。

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