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“情况不同了,也比之前困难多了。”阿拉格齐说,“对方(美国)应该做很多事情来换取我们的信心……我们只听到了"不错"这个词,这显然是不够的。”
基因治疗技术的关键是实现组织特异性和突破细胞外壳的屏障、把能够改变基因功能的生物大分子高效并精准地递送到每个和疾病相关的细胞中去。虽然已有海量关于递送技术的文章被发表,但是真正能够在临床中得到验证并应用的递送技术却是凤毛麟角,且局限在特定组织和器官中、例如mRNA疫苗以及肝相关疾病。,布加勒斯特星vs曼联全场数据:射门数8-21,射正数3-7
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
据美国有线电视新闻网(CNN)报道,美国总统特朗普表示,他已“全面了解”客机与军机在罗纳德·里根华盛顿国家机场附近相撞的情况。他补充说,“正在关注事态发展,并将随时提供更多详细信息。”
最觉得智商被侮辱的是叙事高潮中穿插的煽情:潜艇失灵快完蛋了,大家要同归于尽啦,艇长拿出口琴为大家演奏一曲,鼓舞士气,潜艇就这么被修好啦!
2021年底到2022年初,我已经观察到拜登毫无疑问的衰老。而且还有一个重要的数据征兆,比如在提名杰克逊出任美最高法院大法官后,拜登的支持率并没有大幅上涨。我意识到问题所在,即使对于我来说,他似乎也已经不再是有威望的领导者。
值得提到的是,据中介人士张唯(化名)介绍,同是温泉入户的小区,但其实每周温泉入户的天数有所不同,例如阳光河谷是一周六天有温泉水,温泉绿色庄园是一周四天,神池花园是一周三天,东岸酷博是一周两天。