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例如，ChatGPT在处理儿童病理学问题时的误诊率高达80%。这种现象的背后，是因为训练人工智能的医学数据主要来自成人病例，儿童的身体特征和疾病表现往往被忽略，导致人工智能难以准确地判断儿科病例。即使人工智能可以“快速学习”，但它是否能真正理解医学背后的复杂性，却是个未知数。它往往通过模式识别做出反应，而非像医生那样，依靠经验与直觉进行综合性判断。