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在识别场景的广度上，OPPO和vivo表现较为全面。无论是相册、图片、网页，还是笔记、文档、第三方应用，这两款设备的AI功能几乎涵盖了用户所有的高频使用场景。值得一提的是，OPPO在PDF文档识别中引入了AI助手，能够在无需额外操作的情况下自动处理文档内容，这种设计显著提升了用户体验。同样地，vivo也提供了云端和本地大模型的切换选项，让用户可以根据隐私需求灵活选择。尤其是其交互逻辑极为直观，例如通过“原子岛”的拖拽操作快速调用小V进行识别，带来了高效且自然的使用体验。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，两次患癌，77岁无儿无女，“阿姐”汪明荃依然活成最幸福样子！

“他们公交车道非常复杂。一天中有些时间可以通行，另一些时间不允许。如果不小心在错误时间进入公交车道，你就会立即收到罚单。不管怎样，我们会解决这个问题。”

财联社2月2日电，加拿大总理特鲁多表示，加拿大将对价值1550亿加元的美国商品征收25%的关税。从周二起立即对价值300亿加元的商品征收关税，随后将在21天内对价值1250亿美元的美国产品征收进一步关税。

观察者网：特朗普正式上台后，在对华加征关税问题上的表态比之前预期的更温和，被一部分外媒形容为“释放出谈判信号”。但是各方看法不一，您对此做什么解读？

2000年他带着多年在话剧团演出的经验踏入演艺圈，但是他人生地不熟，也没有相熟的导演，只能接到一些小角色，那段时间是他的低谷期。

目前表现强劲的其他大模型，如Meta的Llama号称选择了开源路线，但许可证需要申请访问权限，限制部分商业用途，且只公开了部分架构细节，不公开具体的训练数据构成，不提供完整的训练脚本。这样的开源对于AI产业的进步意义十分有限。