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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

深空站里不仅有成片的绿色，还有许多可爱的小动物。一次偶然的机会，工作人员从戈壁滩捡到了两只兔子，王香便把他们精心养育起来，认真向前辈请教饲养方法，结果却有了意外之喜。短短一年，兔子从原来的76只增加到了156只。孔雀、山羊、猫、珍珠鸡......这里有太多的“萌宠”，治愈了航天人疲惫的身心。，精致氛围就靠“小香风外套”，化身冬日女神，再也不怕不时尚

然而，*ST景峰基本面并未发生根本性变化，前三季度营业收入下滑46.79%至2.95亿元，同时亏损1.06亿元。截至2024年9月30日，净资产为-1.56亿元。同时，*ST景峰重整事项仍面临多重不确定性。

在此之中，其旗舰产品Nubank功不可没，该公司目前拥有1.097亿全球客户，高于23年同期的 8910 万，在2024年第三季度新增客户 520 万，实现了每位活跃客户的月平均收入增长 25%，总收入同比增长 56%，达到29亿美元的骄人成绩。

我认为现在对美国公众讲这个叙事会有点荒唐，让人觉得特朗普不够严肃。所以他的口风稍微变了一点，意思是通胀多一点其实也没关系，因为美国要把关税作为一种政策工具的决心是坚定不移的。外界也不用指望关税会取消。

我看到，有外媒就明确说：印度的限制政策，已对印度高科技项目产生了重大影响，因为这些项目严重依赖中国的技术和技术人员。

总之。。。这么看下来，基辛格的措施都是想要巩固英特尔在芯片领域的核心竞争力，但问题就在于，这些都不是省钱省事的活儿，投入大、回报周期长，关键是这些领域都不是啥新东西，并且都有很强的竞争对手在，比如台积电、英伟达、高通等等。