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2024 年 12 月，AMD 领投了 MIT 初创公司 Liquid AI 的 2.5 亿美元 A 轮融资。Liquid AI 提出的“液态神经网络”（Liquid Neural Network）摒弃传统 Transformer 架构，模仿线虫神经系统设计动态权重更新机制。其模型 LFM-1B 在自然语言处理任务中，以 1/10 的参数量达到同等规模模型的性能，且推理能效提升 90%。这一技术有望解决 Transformer 在长序列建模和边缘计算中的瓶颈。AMD 的押注不仅是为了抢占下一代 AI 架构的先机，也是为了在英伟达主导的“大模型军备竞赛”外开辟新战场。

“DeepSeek-R1是我见过最令人惊叹、最让人印象深刻的突破之一，而且它还是开源的，可以说是一份给全球的大礼。”顶级风投之一A16Z创始人Marc Andreesen如此形容这个模型。“我们生活在这样一个时代，一家非美国公司正在让OpenAI的初衷得以延续，即做真正开放、为所有人赋能的前沿研究。”英伟达高级研究科学家Jim Fan表示，DeepSeek-R1可能是第一个展示了RL（强化学习）飞轮可发挥作用，且能带来持续增长的OSS（开源软件）项目。Meta首席科学家杨立昆（Yann Lecun）则表示， “开源模型正在超越专有模型。DeepSeek从开放研究和开源中获益匪浅。他们提出了新的想法，并基于其他人的工作进行创新。由于他们的工作是公开和开源的，所有人都能从中获益。这就是开源研究和开源技术的力量。”

这款双槽设计的关键在于新的散热系统。创始版显卡采用了双向流通风扇，从下方吸入冷空气，将热空气排向机箱上方，而不是从显卡顶部和背部排出。PCB 移至显卡中央，散热管道向两侧延伸，从这种新的风扇布局中获得冷却空气。

《麻省理工科技评论》分析称，DeepSeek R1 采用类似ChatGPT o1使用的“思维链”方法，它可以通过逐步处理查询来解决问题。这可能是美国对华高端AI芯片出口管制带来的意外结果，迫使中国的初创企业“优先考虑效率”。

1月26日，证监会发布《促进资本市场指数化投资高质量发展行动方案》，从持续丰富指数基金产品体系、加快优化指数化投资发展生态、加强监管防范风险等方面提出了相关措施。