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在大规模语言模型（LLMs）中，这一效应最初体现在自回归式（Auto-Regressive） 的 Next-Token Prediction（NTP）任务中，微小的 token 级错误会不断累积，最终导致模型生成的答案偏离预期的正确答案 [15]。然而，在更复杂的推理任务中，这种错误不再仅限于 token 级，而是扩展到句子级，使得推理偏差更加难以衡量和控制。，奥特曼发了个小作文，说AI成本每年下降10倍。

当天下午，两队联合出动14名队员配合警方与当地村民，在事发地点方圆20公里范围内走访60多户居民，调取近20处监控，联合搜救10小时无果，征得其亲属同意后收队。

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S妈另外要宣战的可能就是大S生前和汪小菲的各种官司了，其中也不可排除S妈有想提告来维护S家名誉权的心思，毕竟大S生前和去世后，S家也没少遭到吐槽。

为了更准确地估计 LLM 发生推理错误的概率，本研究提出使用信息论方法，建立雪球误差与推理错误发生概率之间的数学联系。研究者从一个关键引理出发，通过理论推导揭示滚雪球误差如何逐步积累，并最终影响模型的推理准确性。

在一个山脊线分支处，我选了其中一条路，但走了一会儿发现下面是悬崖，没有找到绳子。没办法又往回走，这时候能见度大概只有半米了，只能分清雪和石头。我又摸索着回到了原来分路那个位置，从另一条山脊去找绳子，但没找到，这时天已经完全黑了。