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更重要的是,DeepSeeK给出推导过程,这是AI的一个巨大进步。再复杂的AI在本质上都是一个“输入-输出”模型,一头输入要求和指令,另一头给出结果。任何模型都需要检验输出可靠性和正确性,不能照单全收。但AI的模型复杂程度太高,超出了通常人类的检测能力。,2025年春节期间颐和园周边出行提示


春节假期,很多人在线上平台买机票、订酒店,为避免“大数据杀熟”等情况,不少人会选择多平台比价,甚至有人选择“反向驯化”大数据,即试图通过各种方法,改变自己的“用户画像”干扰大数据算法。


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正在重组中的国泰君安和海通证券,于上周五晚间披露业绩,二者业绩呈现分化态势。2024年度,国泰君安实现营业收入434.06亿元,同比增长20.1%;归属于上市公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为124.33亿元,同比增长42.62%,该公司总资产首次突破万亿规模。而海通证券预计实现归属于母公司所有者的净利润约-34亿元。


周三(1月29日):日本央行公布12月货币政策会议纪要、澳大利亚第四季度CPI年率、 加拿大央行公布利率决议和货币政策报告、美国至1月24日当周EIA原油库存


尽管五角大楼强调“对乌安全援助不受影响”,但这一表态似乎仅适用于已签署合同或国会此前授权的资金,例如拜登政府时期启动的“乌克兰安全援助倡议”(USAI)和“总统消耗授权”(PDA)项目。


DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低,在于应用了不同的模型训练模式,打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上,OpenAI选择了“人海战术”,堆砌算卡、将资源集中在算力,用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式:利用算法把数据进行总结和分类,经过选择性处理之后再输送给大模型,最大优化算力,实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta(脸书母公司)耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama,但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金,而这也引发了不少技术人员的恐慌,他们担心自己的技术能力和创新性被质疑,从而失去工作。


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