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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

2023年访问印度时，奥特曼会见了印度总理莫迪，并讨论了AI在促进印度科技生态系统方面的潜力。OpenAI方面表示，按用户数量计算，印度是其第二大市场，仅次于美国。，太阳退出巴特勒交易谈判！新目标瞄准博格丹 送走弩机是头号任务

Angelababy的步伐轻盈，而小海绵则是迈着大长腿，与妈妈并肩而行。年仅8岁的他，身高也已经快到妈妈的肩膀了，虽然只可以看到小海绵的背影，但是依旧可以感受得到他是个特别阳光帅气的小伙子。如此温馨的画面，也更加彰显了Angelababy是个好妈妈了！

“以前总说想把传统文化带上更大的舞台，如今有了这样的机会，让更多外国朋友看到我们广东潮汕的传统文化，感到很自豪。”西门英歌队副教练吴燕花说，此次去欧洲，希望把中国春节的欢乐喜庆带给世界观众。

欧阳娜娜母亲付娟发笔记称欧阳娣娣霸占了长达20多年家族里最小的孩子这一宝座，这次终于要交棒了！43天的晰宝和28天的睦宝来给大家拜年了！

第三，对于德系豪车巨头而言，最大的难题还是新能源国产替代的步伐。近年来，中国国产新能源汽车品牌日益崛起，以比亚迪、蔚来、小鹏等为代表的国产新能源汽车企业，凭借着自主研发的核心技术、高性价比的产品和优质的售后服务，在市场上取得了不俗的成绩。这些国产新能源汽车品牌不仅在国内市场占据了一定的份额，还逐渐走向国际市场，对德系豪车品牌构成了巨大的威胁。

瑞银在日前发布的研报中也指出，部分头部数据中心将受惠于DeepSeek的溢出效应，有望凭借其资源优势获益。瑞银称，2024年是中国AI训练量激增的元年，约80%至90%的数据中心（IDC）需求由AI训练所驱动，随着AI训练和推理成本显著降低，预计未来会有更多终端用户，尤其是零售客户，会运用AI来改善业务或开发新的应用场景。此类数据中心的需求将对位置有着更高的要求，因此，地理位置优越且拥有丰富数据中心资源的数据中心运营商将拥有更强的定价权。