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为此DeepSeek做了两处修改：一是增加第一阶段的训练步骤，允许在ImageNet数据集上进行足够的训练；二是在第二阶段，放弃ImageNet数据，直接利用正常的文生图数据来训练模型，以基于密集描述生成图像。这种重新设计的方法使第二阶段能够更有效地利用文生图数据，从而提高训练效率和整体性能。

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