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" 哎，这你就不晓得了，现在媒人介绍都是这个价，我还少算你的呢，我们前前后后为你们两头跑，还联系了好几个媒人一起牵线搭桥，人家都白辛苦啊？" 钱丽华在一旁解释道，" 关键是你们都找到合适的人了，这点红包还叫事啊？喜酒我就不去喝咯，祝你们幸福！"

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GRPO 对内存需求较高的原因在于，其内部涉及多个模型，并且在训练数据中每个查询会产生多个输出。上图中的策略模型、参考模型和奖励模型各自都是一个需要进行推理的 LLM。（尽管从技术上讲，奖励模型可能不需要参数化，可以只是一个 Python 函数或正则表达式，但不影响 GRPO 对内存的高需求。）