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腊月二十九晚上，他在村里翻盖的祖屋院子里布置彩灯，一个只比凳子高一点的孙辈在旁边帮他拿着工具。他主动同孙辈说起了明天的拜年，逗他说“来拜年会不会不好意思？”我没听清小孩回答的什么，只听到爷孙俩在院子里”咯咯咯“直笑。

有数据显示，尽管得州等地的页岩油产量有所上升，加拿大石油仍约占美国进口原油的60%，美国消费的每五桶石油中约有一桶来自加拿大。，蛇年央视春晚女明星造型出炉！

N7采用视觉高阶智驾方案，支持高速领航NOA和全场景泊车功能。车机系统也大幅升级，32G+256G内存组合+8295P芯片，解锁哨兵模式毫无压力。动力方面，N7有160kW和200kW两种电机功率，电池为磷酸铁锂材质。

DLSS 4新引入的Transformer模型虽然目前在帧数上还不能体现出对CNN卷积神经网络的绝对优势，但是可提供更高的超分画质，视觉效果更好，伪影、闪烁等现象更少，运算量也更大，新的模型必然是未来游戏技术的发展方向，所以我们主要测试使用Transformer模型时的性能。

但是大部分场景下， Mate 70 的色彩表现都会比 iPhone 稍微好点。比如下面这组样张， iPhone 拍出来的画面色彩会偏冷白一些，但实际情况其实更接近 Mate 70 拍出来的效果。

去年底，何小鹏发布小鹏汽车2025开年内部信。信中，何小鹏表示：“2025年计划推出多款全面搭载小鹏AI体系技术的全新车型，全年几乎每个季度都有重磅新品和改款与大家见面，其中几款新品是小鹏汽车数年磨一剑的‘大杀器’，它们的技术实力放眼整个行业没有对手。”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。