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初中成绩拔尖的学生，到了高中不一定还能保持那高水平，反倒是一些初中成绩平平，甚至看起来学得很“轻松”的学生，往往能在高中阶段大展宏图，迎接更大的风浪。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，40、50岁的女人，多穿“高跟鞋+过膝裙”，显年轻更有高级感

财联社1月30日讯（编辑 马兰）电动汽车企业特斯拉周三发布最新财报：去年10月至12月期间，该公司盈利23.2亿美元，较去年同期下降71%。去年特斯拉业务受到美国政府一次性税收优惠的提振，因此远高于历史水平，但今年的业绩仍让华尔街十分失望。

——目前来看不尽然。算一算郑爽风波也已经发生有4年的时间了，风波之后郑爽收拾收拾就去了国外，成为劣迹艺人的同时还留下一堆巨额债务。这就导致她无法正式晒照营销，只能暗戳戳发一些模糊的照片，也不敢回国，因为回国就面临还钱。

据芝商所“美联储观察”，截至发稿，期货交易员认为美联储年内还会降息两次，分别在6月和10月的会议上，预计到年底，联邦基金利率将被降至3.75%~4%的区间。

相较于站在聚光灯下的锂电池制造商，位于产业链中游的中国锂电设备厂商们，和热闹的“台前”隔了一段距离。但这一环节对中国锂电池甚至新能源车产业的崛起起到了关键的支撑作用。

LVMH在财报公告之初就指出，2024年的经济和地缘政治环境有挑战，而且有持续几年的新冠疫情后高增长基数影响，尽管如此，公司仍保持了有机正增长。