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也就是说，CUDA 等于是给开发者框定好了一些常用东西所以具有通用性，这在容易使用的同时也会损失一些灵活性。譬如其设计的矩阵乘法算子，数据加载传输算子等，是深度学习开发者常用的算子，因此其在设计时会考虑通用性（即平均条件下最优）。

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在这样的市场背景下，越来越多的车企，开始将智能化视为产品的差异化竞争点。而除少部分车企坚持全栈自研外，大多数车企选择与独立智能驾驶解决方案商合作，以加速NOA的落地应用。