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据北京广播电视台京视频报道,大年初一,很多人都选择到雍和宫敬香祈福来开启新年的第一天。1月29日早上7点整,第一批香客约4万人,有序进入雍和宫。
要知道OpenAI去年10月刚完成一笔66亿美元的融资,估值“仅”为1570亿美元。这才过了3个月就又翻了一倍,即便按“美国AI”的估值泡沫膨胀速度来看也很奇怪。,OpenAI 小钢炮 o3-mini 推理模型登场:性能提升 24%
分业务来看,微软最受市场关注的智能云部门在本财季营收255.4亿美元,低于市场预期的258.3亿美元,较上年同期增长19%,增速低于上一财季的20%。其中,Azure云业务营收同比增长31%,低于上一财季的33%,微软称有13%的增长受到对AI需求的驱动,该比例在前一个财季为12%。
而在过去的一段时间内,特斯拉首席执行官马斯克一直敦促投资者不要只关心特斯拉的核心业务——汽车,而是将目光放在自动驾驶和机器人技术上。遗憾的是,特斯拉的这两块业务尚未在市场上打开局面。
除了预测Meta的AI助手将在今年整个AI行业“重大的一年”表现业内领先外,扎克伯格还表示,他预计今年将“有可能构建一个AI智能体具备中等水平工程师的编码和问题解决能力。这将是一个影响深远的里程碑,可能成为有史以来最重要的创新之一。” 他希望Meta能够实现这一目标。
DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低,在于应用了不同的模型训练模式,打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上,OpenAI选择了“人海战术”,堆砌算卡、将资源集中在算力,用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式:利用算法把数据进行总结和分类,经过选择性处理之后再输送给大模型,最大优化算力,实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta(脸书母公司)耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama,但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金,而这也引发了不少技术人员的恐慌,他们担心自己的技术能力和创新性被质疑,从而失去工作。
关于英伟达,Ives补充道:“说到底,全球只有一家芯片公司在推出自主、机器人和更广泛的人工智能用例,那就是英伟达。针对消费者推出具有竞争力的大模型是一回事,但推出更广泛的AI基础设施则是另一回事,DeepSeek的出现并没有让我们觉得有什么不同。”