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美国“动力”网站称，俄军近日甚至在乌克兰东部顿涅茨克地区的一条道路上修建了一条长达2公里的“保护网通道”。在社交媒体流传的视频中，一名俄军工兵部队指挥官介绍了这条“保护网通道”：“我们正不断改进技术。这些保护网安装在道路最开阔的路段，以确保我们车队在道路上的行进安全。我们一直在努力增加保护网的覆盖区域，并改进了安装技术以更快地完成这一切。”视频显示，俄军工程部队展开了一卷保护网，将其安装到道路两侧均匀分布的竖立支撑杆上。“理论上，这种保护网将提供缓冲，防止乌军FPV无人机直接攻击俄军车辆。如果乌军无人机俯冲突破保护网的防御，也会因为被保护网缠绕而偏离航线。”

中国在教育领域投入了大量资金，尤其是在科技领域，这有助于培养大量人才，这对中国到2030年在人工智能领域达到世界领先水平的目标至关重要。中国有很多年轻、有活力、有才华的研究人员和工程师。杜克大学电子与计算机工程系教授陈怡然说：“中国有许多年轻、充满活力且才华横溢的研究人员和工程师。从教育的角度来看，特别是在人工智能领域，我认为中国和美国之间的差距并不大。”

模型结构配合系统需求：修改标准Transformer（存储⼤量计算中间结果会严重制约模型能处理的上下⽂⻓度），使⽤隐空间注意⼒计算机制MLA，计算换存储，在有限显存中完成注意⼒计算。在⼏乎不损失算法精度的情况下，将显存占⽤量降低1-2个数量级。使⽤更低精度训练：通过算法上的精细分组量化、系统上CUDA核⼼与张量核⼼的并⾏计算，结合⼤量数据实验，率先实现了利用英伟达H800上FP8低⽐特计算单元训练出⾼质量模型，充分榨⼲硬件潜⼒。MoE负载均衡：在MoE常⽤的负载均衡损失函数外，额外加⼊了限制极端情况的损失限制，并提出Auxiliary-Loss-Free技术减少负载均衡限制导致的模型精度损失，不仅将负载不均衡程度从超过50%降低到5%以内，也保证了MoE训练精度。