免费特黄极一清二楚，名记：鹈鹕成为巴特勒潜在的交易追逐者，本周已表达对他的兴趣

免费特黄极一清二楚

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

谭主找到了南京大学的周文星教授，他专门从事相关研究，并多次实地调研美国国会、美国智库等机构。他和谭主详细分享了民进党当局与这些主体的互动关系。，名记：鹈鹕成为巴特勒潜在的交易追逐者，本周已表达对他的兴趣

在杨元庆看来，目前的AI技术仍然存在隐私泄露和数据安全等隐患，依赖于公有云的“公共智能”，无法满足广泛的需求。而混合式智能的模式，能够同时满足企业与个人对智能服务的需求，并演变为一个全新的市场机会。

在扎克伯格看来，2025年将是一个决定性的年份。在这一年，市场能否走上一条通向数亿甚至数十亿AI眼镜用户的道路，将有个初步结果，眼镜有望成为下一代计算平台。

塞巴斯蒂安·科在七位候选人中堪称最强硬者，与费萨尔亲王、拉帕蒂安、伊利亚什的态度有明显不同，同强调多元与和平的“温和派”小萨马兰奇等人也不在同一频道上。从某种程度而言，关于俄罗斯和白俄罗斯运动员能否回归奥运大家庭的议题，已经让国际奥委会主席候选人出现了明显的阵营分野。

从经济利益来看，利润是人工智能浪潮最持久、最根深蒂固、最强大的驱动力。在技术发展史上，偶然性发挥着非常重要的作用，但抛开偶然性不谈，有目的的研发基本上都受利润动机驱使。人类需求、欲望的多样性和非餍足性，以及由此产生的无数商机，是推动人工智能技术进步的核心力量，利润动机也必将在未来持续推动人工智能技术的发展及走向。

电影市场本来就很残酷，无法控制数据和注水，很多业内应该做好心理准备，面对市场的检验。而且当年主旋律吃红利的时候，有哪个电影片方跑出来说过被饭圈恶意打差评了？