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江仁基称，他和我父亲也讨论过这次旅行的最坏打算，父子俩合计了一下，最坏结果也就是出车祸，车被撞报废，江仁基自己买一张机票直接再飞去英国，车就直接不要了。

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研究者首先定义 LLM 在现实场景中的推理过程。对于一个问题 r_0，模型会通过自回归方式生成一个包含 L 个推理步骤的响应序列：R = [r_1,r_2,…,r_L]。

不过，从特朗普重返白宫以来的公开表态来看，他对俄罗斯的立场比一些乌克兰的支持者预计的要强硬。特朗普此前警告称，如果普京不参与谈判，美国可能会对俄罗斯实施更多制裁和关税。

石破茂访美计划经历两次推迟，终于成行。根据日媒公开的首相行程，3天访美之行除去往返路途时间，主要日程只剩美日首脑会谈这一项。会谈持续了约30分钟，之后的工作午餐会约为80分钟。日本外相岩屋毅、美国副总统万斯等人也出席了会谈。

张兰、汪小菲、夏小健等人抖音账号已被平台无限期封禁。据抖音黑板报官方公告，大S去世后，因部分账号借机炒作、发布谣言，违背公序良俗和道德底线，不尊重逝者及家属，伤害公众感情。平台现对“张兰·俏生活”、“张兰之箖玥甄选”、“汪小菲”“我是夏小健”账号予以无限期封禁。

在元强化学习中，对于每个测试 MDP M_x，策略 A_θ 在通过 A_θ 生成最终响应进行评估之前，可以通过消耗测试时计算来获取信息。在元强化学习术语中，获得的关于测试 MDP M_x 的信息可以被视为在测试问题 x 引发的 MDP 上收集「训练」回合的奖励，然后再在测试回合上进行评估。注意，所有这些回合都是在模型部署后执行的。因此，为了解决 (Op-How)，我们可以将来自 A_θ(x) 的整个 token 流视为分成几个训练回合的流。为了优化测试时计算，我们需要确保每个回合都能提供一些信息增益，以便在测试 MDP M_x 的后续回合中表现更好。如果没有信息增益，那么学习 A_θ(x) 就退化为一个标准的强化学习问题 —— 只是计算预算更高 —— 这样就不清楚学习「如何做」是否有用。