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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。

在 9 月宣布新的每周五天 RTO 政策时，亚马逊曾向员工发布了严格的内部指导方针，告知员工无论是否有分配的办公位置，都应计划在 1 月 2 日前开始返岗。“绝大多数员工的办公空间将在 2025 年 1 月 2 日前完成准备。如果您的办公空间未能在 1 月 2 日前就绪，我们仍然期望您按时开始从办公室全职工作。”

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