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人工智能并不是一个新概念,早在1956年由美国部分计算机科学家编撰的《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》就已经提出“人工智能”这一术语,这份提案呼吁举办一次非正式的研讨会,探讨如何通过计算机编程来完成类似人类的推理、感知和知识概括等活动。彼时,人工智能更像是一个遥远的愿景,而非一个可以马上实现的概念。以计算机视觉为例,尽管多年来人类一直努力让计算机识别物体和场景,但实际进步远未达到预期。在人工智能概念提出之后的半个世纪里,其发展进程更多是在蹒跚之中探索,在不断积累量变。直到以AlphGo和ChatGPT为代表的模型横空出世,才意味着人工智能发展实现了质的飞跃,也预示着人工智能走上了快车道。如果说在5年之前有人还对人工智能的发展前景持疑虑态度,那么现在这种态度应该烟消云散了,现在要思考的是如何赶上人工智能这趟高速列车。目前,人工智能技术的应用已经深入到了各个领域,我认真观察了一下,我现在写作所用的这款软件就有AI帮我写、帮我改等功能。


柯蒂斯认为,“AI泡沫”并非全局性的,尤其是在应用端,部分公司的未来盈利变现能力可能仍被市场低估。例如Canva、Adobe、Gitlab等应用端公司未来都将有较大的变现潜力,而它们尚未上市。


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同时,有印度学者表示,深度求索“低成本、高产出”的模式,“为所有发展中国家提供了一个有希望的替代方案”,同时也为印度AI发展带来独特机遇。


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