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研究表明，LLM 的推理过程可以看作是逐步执行一系列原始任务（Primitive Tasks）[16]，每一步的推理结果都依赖于前面的输出。因此，任何早期的微小误差都会在推理链条中不断放大，最终导致模型偏离正确答案。

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美国密歇根大学福特公共政策学院教授唐·莫伊尼汉表示，美国人正在目睹“一种非同寻常的情况：权力集中在一个缺乏最高安全许可、不需要任何参议院确认程序的人身上”。