乳白色吐息第一季在线播放，GPT-4o惊现自我意识！自主激活「后门」，告诉人类自己在写危险代码

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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

“我们可能会，也可能不会（对石油征收关税），”特朗普周四在椭圆形办公室对记者谈到对加墨两国的石油征收关税时表示。“我们可能会在今晚做出决定。”，GPT-4o惊现自我意识！自主激活「后门」，告诉人类自己在写危险代码

尽管后续被果断辟谣，但实际上，伯克希尔·哈撒韦公司确实有加密相关的投资，并从中赚取了过亿美元的收入，这一家公司正是巴西加密银行Nubank的母公司——Nu Holdings。

比如，在2024年的国庆假期，浙江衢州、江苏扬州、江西景德镇等地，就一度因面向游客开放的政府食堂“火”了。其中，衢州市政府食堂的18元套餐“分量很足”，其菜品精选了衢州当地“百县千碗”特色风味，还有“网红”菜品兔头、鸭头、粉干等。

英国《卫报》指出，中国、加拿大、墨西哥是美国最大的三个进口来源国，去年美国从这三国的进口总额高达1.2万亿美元，占美国进口总额43%和美国GDP约5%。其中，加拿大是美国原油的主要供应国，墨西哥向美国出口大量新鲜水果和蔬菜，也是美国最大的汽车零部件供应国。中国则是电子芯片的重要出口国。

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在这个过程中，并没有专门的结构来存储这些中间状态。所以，语言模型接受思维链及中间值非常合理，这表明它们在做真正产生价值的工作。