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任何一项技术都应该是为了放大人类的优点,而不是寻找人类的弱点并借此对其进行攻击。斯坦福大学计算机科学教授、著名人工智能专家李飞飞在其自传体著作《我看见的世界》一书中也提到了对于人工智能无序发展的担忧,她指出:“新一代人工智能所能做的一切,无论是好是坏,无论是在预期之内,还是在预期之外,都因其设计本身缺乏透明度而变得复杂……由此带来的后果特别令人担忧,即一种被称为‘对抗攻击’(adversarial attack)的新型威胁。在对抗攻击中,输入内容的唯一目的是迷惑机器学习算法,以达到反直觉甚至破坏性目的。”


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从现有的研究生态系统来看,纯粹的好奇心、对真理的追求、开放的精神,以及以证据为基础的同行评审,这些要素共同构成了科学技术研究的核心价值观。其中,人类对真理的追求或者说好奇心发挥着重要作用。以曼哈顿计划(即美国利用核裂变来研制原子弹的计划)的两位参与者为例,罗伯特·奥本海默曾说:“当你面对技术上十分美妙的东西时,你会义无反顾地研究它,只有在取得技术成功之后,你才会考虑拿它来做什么。”奥本海默的同事约翰·冯·诺伊曼也指出:“我们正在创造的东西是个怪物,它将改变历史——假如还有历史留存的话。但无论后果多么可怕,我们都不能不去探索它,这不仅是因为军事需要,更是因为从科学家的角度来看,知道某条路径可行却不去探索,是违背科学道德的。”


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