打扑克牌的剧烈运动视频不盖被子，三星 Galaxy 手机将上线“实时讨论”，就屏幕内容和 AI 畅所欲言

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宋志明说，西湖绸伞的独特之处可以概括为"撑开一把伞，收拢一节竹"， 伞骨由一节竹筒做成，伞面是丝绸，撑开伞可以看到多彩的伞面，收拢之后丝绸夹在中间，还原成最初那一节竹筒的样子，"收拢后是绝对看不到伞面的，这个是独一无二的。"

他还说：“这意味着，你不必花费数十亿美元，也可以得到同样的解决方案。中国公司发布的DeepSeek应该为我们的行业敲响警钟，我们需要在竞争中集中精力取胜。”，三星 Galaxy 手机将上线“实时讨论”，就屏幕内容和 AI 畅所欲言

“今年这个春节很特别，我和家人不仅体验了滑雪、泡温泉、住民宿，品美食，还观看了舞龙舞狮等民俗文化展演，又赶上了蛇年的第一场雪，特别充实。”绵阳游客谭超兴致勃勃地说，曾家山处处充满着新年的“氛围感”，他们也体验到了浓浓的幸福“年味儿”。

评分器的作用本质上是将这一过程扩展到全新的层次，建立了嵌套的配置结构，用于对这些可验证的输出进行奖励塑造。

除此之外，独行侠还获得了克里斯蒂。他在本赛季的提升是巨大的。进攻端突破更加多变，也有组织，再加上出色的组织能力，他可以给到球队攻守全面的带动，这是让人欣慰的结果。

这一突破不仅让硅谷陷入焦虑，更暴露了Al领域长期依赖硬件堆砌与封闭生态的脆弱性。DeepSeek的训练主要基于Meta的开源大模型Llama系列，特别是Llama 2，并结合了自研优化和大规模训练技术，以提升模型性能。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。