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为了评估每一步推理 r_l 的质量,研究者引入一个价值函数 φ,用于衡量每个步骤的正确性 φ(r_l)。在实际应用中,这一评估可以通过人类反馈或奖励模型来实现。此外,研究者假设每个推理步骤都有一个标准答案 r_l^*,代表 LLM 应该生成的最准确答案,与人类理想推理方式保持一致。


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