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除了生成证明经典陈述（如「AB = CD」）的定理外，AG2的数据生成算法还生成「轨迹」类型的问题，例如 「当X在直线/圆Y上移动时，Z在固定直线/圆T上移动」。

这是因为代码是ChatGPT可以使用的工具之一。而不是让它进行心算，像这里的心算一样，我不完全相信它，尤其当数字变得非常大时，模型无法保证能够正确地进行运算。从原则上讲，任何一个中间步骤都可能失败。我们正在使用神经网络进行心算，就像你在大脑中进行心算一样，它可能会搞砸一些中间结果。它甚至能够进行这种心算，这实际上令人惊叹，我认为我无法在脑子里做到这一点。但基本上，模型就像在它自己的“脑子里”进行运算。我不相信这一点，所以我希望它使用工具。因此你可以说一些诸如“使用代码”之类的话。我不确定那里发生了什么。使用代码。正如我提到的，有一个特殊的工具，模型可以编写代码。我可以检查这段代码是否正确。然后它就不依赖于它的心算能力了。它使用Python解释器（这是一种非常简单的编程语言）来编写计算结果的代码。

据生物医药行业媒体Endpoints News报道，主持这项研究的神经学教授埃里克·麦克戴德（Eric McDade）说：“淀粉样蛋白病理学可以在症状出现前一到二十年确定，我们试图做的实际上是表明我们可以阻止淀粉样蛋白病理的发展。”