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而且日本没有国内如此丰富、强大的充电桩布局,在日本市场充电并不方便,尤其是特斯拉这种动不动就是60kWh大电池包的产品,充电就是一个问题。


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目前,国内外大厂均持续快速更新迭代大模型,科技巨头仍保持较高的资本开支强度,例如,微软在2025财年(截至2025年6月财年)AI数据中心方面的开支相较2024财年大幅增长超40%;谷歌也表示2025财年AI领域投入有望实现比2024财年超58%的同比增长。


我们先来看一下第一个负面效应。以学术研究为例,人工智能技术在学术领域已经进行了广泛应用,人工智能就如之前的搜索引擎,可以极大地提高研究效率。但这里面也存在一个边界问题,利用人工智能协助研究在何种程度上是合适的?如果什么工作都让人工智能来完成,那么对于研究者来说,其存在的意义将逐渐削减。尤其是完全依靠人工智能来完成论文写作等任务,实际上就是学术造假。英国剑桥大学已经在2023年出台了一份关于学术性的指导文件,文件指出,学生可以利用AI帮助进行某项研究,但不能利用AI代替自主思考以及将AI生成的内容直接用于论文写作。包括我国很多高校在内的高等教育机构都已经对AI协助研究做出了类似的规定。这是人工智能带来副作用的一个非常实际的例子。


其次,我觉得美国“硅谷”方面没有什么“共同利益”这一说,科技寡头彼此之间也存在竞争关系,有不同的利益,这很正常。要说最大公约数,就是他们对于“美国优先”、能够促进美国国内的投资与技术发展的政策都是支持的,包括在特朗普“小政府”理念下对人工智能产业的去监管化,也是支持的。马斯克对“星际之门”项目的批评也很正常,毕竟他自己的企业没参与进来,他跟OpenAI的CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)也是竞争对手关系。


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