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到2024年,中国占东盟进口的比例从2017年的20%跃升至25%,这一趋势在电子、化工、机械和纺织等行业尤为明显,这些行业也是东盟对美出口增长最大的领域。


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IBM第四季度营收和调整后每股收益均超出华尔街分析师预期。截至周四收盘,IBM涨约13%,创1999年以来最大单日涨幅,并创历史收盘新高。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


看到展厅里挂满精美的灯笼和丝带,23岁的俄罗斯留学生、中国文化的忠实粉丝扎伊采娃惊呆了。“这是我第一次在中国过春节。”她说。


他说,“我是学校鼓励引导、自觉自愿去边疆工作的。进藏15年来,有新奇兴奋,有挫折失落,有孤独寂寞,有心酸苦涩,好在没有放弃拼搏奋斗,逐渐就适应、习以为常、爱上了那块高寒缺氧的地方。那里还有一群跟我一样、比我付出更多、牺牲更大、献了青春献终身、献了终身献子孙的可爱的人,多数是家国只选其一、忠孝不能两全的共产党人。和他们接触,向他们学习,以及母校老师们作为后盾的关怀温暖,让我度过艰难时段。我心怀感激。这种感激激励着我更加努力工作,为国家民族服务,希望如清华精神所提倡的,为祖国健康工作50年。”


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