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苏茨克维还认识到这一方法的局限性，即可用于训练AI模型的数据正在枯竭。他随后推动了AI推理阶段的研究，带领团队致力于开发OpenAI推理模型，从而确立了一个广受关注的新研究方向。

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此外，随着AI模型的应用越来越依赖云计算和分布式架构，高带宽低延迟的数据传输需求大幅增长，算力网络和高效AI数据传输方案等技术方向正快速升温。例如，中科曙光、鹏城实验室等机构正在探索新型算力网络架构，以匹配大模型的发展需求。

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训练过程中，不可能涵盖模型在推理期间可能遇到的所有问题和提示。但通过提供大量这样的示例，模型在训练过程中会学习扮演乐于助人、诚实无害的助手角色，这是一种通过示例编程的方法。

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