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随着自动驾驶算法不断迭代,自动驾驶的发展正逐渐由“规则驱动”向“数据驱动”转化。实现车端、路端多源数据融合,数据规模更大,多样性更充分,通过堆叠数据集,支持AI大模型进行快速迭代。同时以大模型AI为基础,车端、路端多角度,雷达、视觉等传感器联合工作,多模态共同输出结果,通过基于“大数据+大模型”的AI,海量大数据自训练,结合人类的驾驶常识决策,加速自动驾驶技术演化的过程。自动驾驶的落地需要大量数据的支持,而车路云一体化方案充分融合了车端、路端、云端信息。


近日,微软宣布了一项针对 Copilot 用户的重大更新,将向所有用户免费提供 OpenAI 的 o1 推理模型。这一决定意味着,用户无需再额外订阅每月 20 美元的 Copilot Pro 或 ChatGPT Plus 计划,即可享受到这一先进模型带来的便利。,马斯克,DeepSeek头号黑粉


2月1日,有网友在社交平台发帖称,“四川放鞭炮小孩妈妈发声明追责九部门责任”。相关网帖图片显示,小孩妈妈将追责市政管网、交通、物业、安全监管、市场监督、城管、保险公司、公安部门、烟花爆竹销售商等九个部门,“请求政府部门组成事故联合调查组进行调查,对相关方进行调查和定责”。


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多名网友发布的现场视频显示,海南省万宁市海天一色景点附近海滩,有一名小女孩被巨浪卷入海中,一名白衣长发小哥及多名热心群众不顾危险在海浪中尝试救援,最终小女孩被救了起来。


阿西莫夫的三定律基于机器人没有自我意识的假设,但随着 AI 技术的发展,越来越多的 AI 系统具备了某种程度的自我学习和适应能力。为了防止 AI 做出不符合人类利益的决策,建议在 AI 系统中嵌入「自我约束」的机制。


帕金森病是全球第二大神经退行性疾病,其主要原因是患者脑内黑质多巴胺能神经元发生了退行性变和丢失,从而引起震颤,运动迟缓,肌肉僵直等一系列运动功能障碍。目前帕金森病的常见治疗方法如左旋多巴和脑深部电刺激疗法(DBS),仅能缓解症状,但不能阻止患者脑内多巴胺能神经元的丢失,药物或DBS长期使用疗效会下降,伴随副作用的产生,疾病晚期无有效治疗措施。


我们先来看一下第一个负面效应。以学术研究为例,人工智能技术在学术领域已经进行了广泛应用,人工智能就如之前的搜索引擎,可以极大地提高研究效率。但这里面也存在一个边界问题,利用人工智能协助研究在何种程度上是合适的?如果什么工作都让人工智能来完成,那么对于研究者来说,其存在的意义将逐渐削减。尤其是完全依靠人工智能来完成论文写作等任务,实际上就是学术造假。英国剑桥大学已经在2023年出台了一份关于学术性的指导文件,文件指出,学生可以利用AI帮助进行某项研究,但不能利用AI代替自主思考以及将AI生成的内容直接用于论文写作。包括我国很多高校在内的高等教育机构都已经对AI协助研究做出了类似的规定。这是人工智能带来副作用的一个非常实际的例子。


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