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有意思的是,如果问DeepSeek自己R1模型相比OpenAI有哪些特点,DeepSeek的回答是,创新点可能在“注意力机制”和“参数效率”,R1在处理长文本时更聚焦关键部分(比如法律合同中的条款),减少计算量,类似“读书时用荧光笔划重点,只反复看关键段落”。在参数效率方面,用类似MoE(混合专家系统)的结构,把模型分成多个“子专家”,不同任务激活不同部分,既节省算力又提升效果(类似“看病时分科室挂号,心脏问题找心内科专家,不用让全科医生从头学到尾”)


除夕夜,小朋友们有没有红包收到手软?杭州妈妈朱女士发现,跟往年相比,女儿今年更懂得珍惜,把长辈给的红包一个个都藏到了枕头底下。,美撞机事故,无人生还!美专家:“黑鹰”可能正秘密训练……


新能源汽车的普及对加油站产生了巨大的冲击。一方面,新能源汽车的续航里程不断增加,充电设施日益完善,使得人们越来越倾向于选择新能源汽车作为出行工具。另一方面,新能源汽车的运营成本较低,充电费用远低于燃油费用,这也使得越来越多的消费者转向新能源汽车。


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Chen承认DeepSeek"独立发现了OpenAI在o1模型研发过程中的一些核心理念",然而,Chen随即将焦点转移到成本问题上,认为"外界对成本优势的解读有些过头"。


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所以说,要是把学习过程比作一场马拉松,那最重要的,可不是你在起点时拼尽全力,而是懂得如何把每一分力气合理分配,让自己在后面的赛程里,保持持续的动力和状态。


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