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(2)与推理模型比较。使用 LLaVA-NeXT-8B 基准模型时,Mulberry 在 MathVista 上分别比 LLaVA-Reasoner 和 Insight-V 提高了 + 5.7% 和 + 6.5%,在 MMMU 上提高了 + 3.0% 和 + 1.0%。在相同基准 LLaMA-3.2-11B-Vision-Instruct 下,Mulberry 在 MathVista 上比 LLaVA-COT 提高了 + 6.3%。其优势来自 CoMCTS 的树搜索和灵活的推理步骤设计。


中概股普遍下跌,纳斯达克中国金龙指数跌2.21%。热门中概股方面,盛大科技跌超18%,禾赛科技跌逾11%,涂鸦智能跌超9%,名创优品跌逾6%,亚朵跌超5%,富途控股跌逾4%。涨幅方面,世纪互联涨超12%,金山云涨逾2%。,亲友否认汪小菲包机送大S骨灰回家


实际上,行业内之前已经明确了一个观点,那就是电动化是上半场,智能化是下半场,对于比亚迪来说,上半场做得非常不错,技术迅速转化成了生产力、产品力,并且获得了市场和消费者的极大认可,在销量上一骑绝尘。然而在智能驾驶这一块,比亚迪显然不算出挑的,至少在技术展现方面,没有新势力品牌那么激进。


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当地时间2月6日,美国联邦航空管理局表示,在发生华盛顿两机相撞事故后,正在审查附近直升机和飞机混合交通量大的机场。


但麻烦在于,美军想要发展AI,与其他AI企业面临同样的问题——需要依托海量的算力和电力供应。五角大楼官员警告说,美国缺乏支持大规模AI基础设施所需的能源资源和计算能力,“解决这个问题并不容易”。《防务新闻》提到,尽管五角大楼有一个雄心勃勃的愿景,即使用AI协助数据收集、情报分析、战役和后勤等任务,但根据美国主流的大模型技术路线,运行这些AI程序所需要的海量电力和算力基础设施“超出了五角大楼的能力”。


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