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我知道模型擅长复制粘贴。 使用代码时，模型会创建一个Python字符串，并将输入复制粘贴到其中。 模型将字符串视为几个标记，复制粘贴并解包这些标记非常简单。 因此，模型创建字符串，调用Python例程dot count，最终得到答案。Python解释器进行计数，而非模型的心算。 这再次说明模型需要标记来思考，不能依赖其心算能力，这也是模型计数能力不佳的原因。 如果需要模型执行计数任务，应始终让其借助工具。

欧洲政界人士最近对马斯克的言论进行了反击，其中包括他在X上对极右翼评论员的声援。一些账户因平台传播错误信息而退出。马斯克驳斥了对他的批评，称这是对民主和言论自由的侮辱。，疑似大S送医照曝光，躺在具俊晔怀中，表情痛苦紧锁眉头

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财报显示，四季度谷歌的营收和EPS盈利增长均较三季度放缓，营收增速为2023年第三季度以来最低，但营收低于预期，EPS高于预期。换言之，营收增长放缓至约12%的程度超出分析师预期，EPS的放缓程度还没有预期大。

这项研究由复旦大学计算机科学学院的团队进行，并发表在arXiv预印本平台上。研究者分别测试了由Meta公司和阿里巴巴开发的两个大型AI系统：Meta的Llama-3.1-70B-Instruct和阿里巴巴的Qwen2.5-72B-Instruct。

DeepSeek体现了国产大模型的能力，甚至有可能追赶、反超世界先进水平。与此同时，DeepSeek大幅降低了AI模型的训练成本，其R1模型的训练成本仅为557.6万美元。相比之下，OpenAI的GPT模型训练成本高达1亿美元。