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当日，首位患者接受了5.0T磁共振的检查。复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾雅佳教授介绍，相较于3.0T磁共振检查图像，5.0T磁共振除了具有的超高场强，同时还配备有120mT/m & 200T/m/s超高性能梯度系统，双高的硬件性能使设备的固有信噪比较传统磁共振显著提高，从而形成明显优势的高空间分辨率图像表现（特别在亚毫米级水平），获得高清弥散/动态对比增强DCE的更高质量图像、以及更高鲁棒的定量结果。在越来越注重精准诊疗的当下，5.0T磁共振可以提供解剖+功能+代谢多模态数据，同时搭载的人工智能成像采样和深度学习图像重建等AI技术，使得针对肿瘤的早诊早治、精准分期、肿瘤边界确定、肿瘤生物学变化功能定量监测等方面，都上到了一个全新的台阶。

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这与大家不良的饮食习惯和生活习惯有关，随着生活条件逐渐改善，饮食越来越油腻，血液中的油脂含量越来越多，导致血管里的硬化、斑块沉积也越来越多。此外，现在大多数年轻人喜欢熬夜、不规律作息，也容易增加发病概率。

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其次，日本近期流感大暴发。据央视新闻，日本自去年12月下旬流感患者人数创下新高之后，一些医院和药店受部分医疗机构过度囤购药品造成库存分布不均等因素影响，日前出现流感药短缺的情况。另据日本国立感染症研究所1月31日公布的数据，自2024年9月2日至2025年1月26日，日本国内累计流感病例据推算已达到约952.3万人。

尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上最近取得了显著进展，但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻：只有掌握推理过程的每一步，才能真正解决问题。然而，当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案，缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM，以实现问题的深入理解与解决。