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AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时,曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下,训练规模越大,AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如,100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务,而 1000 万美元的模型可能达到 40%,1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量,可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此,各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。
然而,29日晚不是训练的好时机。据美联社报道,当天里根机场塔台的空管异常繁忙,一名管制员正同时身兼两职工作。联邦航空局指出,这种人员配置与当时机场的高流量不符。此外,虽然管制员面前的雷达屏幕上一直闪烁着各种涉及飞机彼此接近的“冲突警报”,但在这个交通特别繁忙的空域,警报往往会被无视。,北京迎多场庙会:非遗展览,特色民俗、祈福文化、灯火游园会
中方期待同欧方一道共同努力,落实好双方领导人达成的重要共识,增进战略互信,坚定伙伴认知,秉持互利共赢,扩大开放合作,维护多边主义,坚持相互尊重,实现求同存异,加强各层级各领域沟通合作,妥善处理摩擦分歧,推动中欧关系实现新的更大发展,为世界和平、稳定、繁荣作出更大贡献。
随着自动驾驶算法不断迭代,自动驾驶的发展正逐渐由“规则驱动”向“数据驱动”转化。实现车端、路端多源数据融合,数据规模更大,多样性更充分,通过堆叠数据集,支持AI大模型进行快速迭代。同时以大模型AI为基础,车端、路端多角度,雷达、视觉等传感器联合工作,多模态共同输出结果,通过基于“大数据+大模型”的AI,海量大数据自训练,结合人类的驾驶常识决策,加速自动驾驶技术演化的过程。自动驾驶的落地需要大量数据的支持,而车路云一体化方案充分融合了车端、路端、云端信息。
按照马斯克1月初的说法,Grok 3已经箭在弦上。不过,如今1月快过完了,Grok 3依然不见踪影。最新消息是,Grok 3已短暂现身独立平台和X,开启内部测试,有望下周正式发布。
据美国《华盛顿邮报》报道,此次相撞事件发生在全美最敏感、复杂的“空中走廊”之一。由于靠近白宫、美国国会大厦、五角大楼以及众多其他民用和军事设施,该空域的许多行动均因安全考虑而保密。
这次我们还记录了显存的温度曲线,待机稳定后显存温度大概是46℃,烤机时静音模式显存温度是78℃,性能模式则是68℃,显存温度也不算高。