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随着柯洁被判罚事件引发的争议加剧，据媒体报道，韩国围棋协会和LG杯财团决定在春节假期后重新审查围棋规定，修改与“死子”放入棋盒盖有关的警告与规则。

这项新成果建立在日本大阪大学 Katsuhiko Hayashi 团队此前的研究基础上。几年前，那个团队展示了从成年雄性小鼠尾巴中提取细胞并将其转化为未成熟的卵细胞的方法。这些细胞可以用精子受精，从而产生双父源胚胎。Hayashi 称，“从那些胚胎出生的小鼠可以活到成年并拥有自己的后代。”，看完这篇文章再刷一遍春晚！总导演于蕾揭秘节目里的惊艳细节

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

拉布罗还提到：“这肯定不是资源问题，因为这个AI模型的制造成本几乎为零；也不是技术敏锐度问题，因为众所周知，印度技术人员比其他所有人都高出一筹……”

经了解，该男子小周（化名）现年31岁，一直在上海靠打零工为生，临近春节天气寒冷，他又没办法找到合适的住处，便想到之前租住过的小区配电间可以临时过渡一下。于是小周就带着行李来到了小区，找到一处配电室，准备在里面暂时住几天。

DeepSeek推出R1模型后不久，就凭借其性价比、开源及推理能力的提升等方面获得了广泛关注。除夕当天，DeepSeek还推出了新模型，其中Janus-Pro-7B在基准测试中击败了OpenAI，在外网被不少人称为“神秘的东方力量”。

执行本次飞行训练的机组包括一名上尉、一名准尉（介于美军军官与士官之间的一级军衔，具有独特的地位，它并不属于军官）和一名上士，其中两人都具有机长资格。拥有1000小时飞行经验的资深机长作为教练，要在训练中评估另一位拥有500小时飞行经验的机长是否具备夜间飞行的资格。美国陆航参谋长乔纳森·科齐奥尔在事发后说，两位机长都曾在夜间飞过华盛顿，这次飞行“对他们来说不是新鲜事”。