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我还想提到，在这个后期训练阶段，我们将继续训练模型，但预训练阶段可能需要在数千台计算机上进行大约三个月的训练。后期训练阶段通常会短得多，例如三个小时，这是因为我们手动创建的对话数据集远小于互联网上的文本数据集。这个训练会非常短，但从根本上说，我们将采用我们的基础模型，我们将使用完全相同的算法、完全相同的每一件事继续训练，只是我们将数据换成对话。

作为LLM.C项目的一部分，我尝试重现GPT-2。相关记录已发布在GitHub上的LLM.C仓库中。2019年训练GPT-2的成本估计约为4万美元，而如今，同样的工作只需一天时间和600美元，甚至可以降低到约100美元。

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