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欧盟 2024 年的 AI 法案是截至目前最严格的监管法案。它禁止将 AI 用于社会评分目的(利用个人数据个性化推荐就是社会评分的范畴),限制 AI 在犯罪画像中的使用,并要求对 AI 生成的内容进行标签。对被归类为对健康、安全或基本权利构成高风险的 AI 开发者,欧盟 AI 法案制定了一系列特殊要求。
在电话会议上,苹果公司高管表示,预计2025财年第二财季该公司营收的同比增长率将达到“中低个位数”水平。该公司还表示,预计第二财季服务业务将可实现“较低的两位数”增长。,收到小姨1000元压岁钱,儿子说“没意思”!有孩子选择每月领10%利息
新京报讯(记者裴剑飞)今年春节假期,主打传统文化的“文庙会”厂甸庙会吸引了大量市民游客前来体验打卡,为了确保交通安全,南新华街的和平门至虎坊桥路段禁止机动车通行。在南新华街上的一处临时路口上,现场交警还加强了疏导保障,确保游人安全。
美股三大指数齐跌。标普500指数收跌28.39点,跌幅0.47%,报6039.31点。与经济周期密切相关的道指收跌136.83点,跌幅0.31%,报44713.52点。科技股居多的纳指收跌101.26点,跌幅0.51%,报19632.32点。纳指100收跌0.2%。衡量纳指100科技业成份股表现的纳斯达克科技市值加权指数(NDXTMC)收跌0.6%。对经济周期更敏感的罗素2000小盘股指数收跌0.25%。恐慌指数VIX涨近1%,报16.55。美股行业ETF在“美联储决议日”普遍收跌。全球科技股指数ETF收跌0.87%,科技行业ETF跌0.81%,半导体ETF跌0.38%,能源业ETF则收涨0.22%,全球航空业ETF涨0.61%。 此外,标普500指数房地产板块收跌1.19%,信息技术板块跌1.09%,电信板块则涨0.31%。“科技七姐妹”多数下跌。英伟达收跌4.03%,苹果涨0.46%,连续第三个交易日反弹;微软跌1.09%,Meta Platforms涨0.32%,谷歌A微涨,亚马逊跌0.45%,特斯拉跌2.26%。苹果本月第五次被下调股票评级,Oppenheimer撤销增持评级,分析师看衰iPhone前景。财报后,特斯拉先跌后涨且涨4%,Meta先跌后涨且涨超3%,微软跌约2%。芯片股涨跌不一。费城半导体指数涨0.2%。英伟达两倍做多ETF跌超8%。博通跌0.5%,台积电ADR微跌,AMD和迈威尔科技涨近3%,Arm跌超1%,英伟达供应商安费诺涨超1%,阿斯麦美股涨4%,拉姆研究涨近1%,科磊涨超1%,微芯科技跌0.4%。AI概念股多数下跌。英伟达持股的SoundHound AI跌近2%,Serve Robotics跌8%,C3.ai跌4%,BigBear.ai跌2.7%,Palantir跌0.6%,Applovin涨1.6%,CrowdStrike跌近3%,甲骨文跌超1%,Salesforce(赛富时)跌近2%,超微电脑跌超1%,戴尔科技涨近2%,BullFrog AI涨超16%。量子计算概念股普跌。Quantum Computing(QUBT)跌0.7%,Quantum Corporation(QMCO)跌10%,D-Wave Quantum(QBTS)跌近4%,Rigetti Computing(RGTI)跌超3%,但霍尼韦尔涨0.2%,金山云跌2%。核电概念股继续反弹,Altman投资的Oklo涨超3%,NuScale涨5%,Vistra涨近4%,Constellation Energy涨近5%。其他电力公司中,Ge Vernova跌0.5%,Nrg Energy跌0.3%。中概股指普跌。纳斯达克金龙中国指数跌1.2%,ETF中,富时中国3倍做多ETF(YINN)收跌约1%,中国科技指数ETF(CQQQ)跌0.3%,中概互联网指数ETF(KWEB)跌1%。富时A50期指连续夜盘收跌0.61%,报13027.000点。热门中概股中,阿里巴巴涨0.7%,腾讯ADR微涨,房多多跌1%,蔚来跌超2%。阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max发布,称其超越了DeepSeek。其他重点个股中:1)特朗普媒体涨近7%,将携手嘉信理财进军金融服务领域,包括ETF和加密货币等投资工具,开盘曾涨13%。2)Coinbase涨超3%,前美联储三把手杜德利和特朗普竞选经理等加入其全球顾问委员会。3)星巴克涨超8%,同店销售额连续四个季度下滑但好于预期。
看了欧阳娜娜家的真的让人心里温暖,幸福的家庭其乐融融地过年具象化了。这宽敞的屋子还有巨大的落地窗,一大家子齐聚一堂,真的是有爱的前提还得是有钱。
不过,或由于此前富士康母公司鸿海集团展现出了对日产的收购意向,今年一月,本田表示曾表示希望通过确保自己主导收购过程,以避免第三方不必要的影响到日产经营。
此外,据参考消息援引台湾“中央社”1月29日报道,澳大利亚国库部长吉姆·查默斯今天呼吁公民,在使用中国初创公司深度求索的人工智能模型时须谨慎。