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DeepSeek最引人瞩目的，是其显著降低了大模型开发成本。1月20日，DeepSeek正式发布推理模型R1，其API（编程接口）服务定价为每百万输入tokens（词元）仅需1元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出tokens为16元。DeepSeek的定价约等于Meta旗下Llama 3-70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

一个多月前DeepSeek-V3就曾引发业内高度关注，关键原因之一就是预训练成本之低——这个参数量高达671B的大模型，在预训练阶段仅使用2048块GPU训练了2个月，且只花费557.6万美元。与此同时，DeepSeek-V3相比其他前沿大模型，性能却足以比肩乃至更优。

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网友偶遇了他们一家，还拍下了照片。生活中他们就像普通人家一样，围着小桌子吃饭、穿着也比较朴素，尤其是郭碧婷的打扮太接地气了。