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强化学习的第三阶段是练习题。有时只有一个练习题,但教科书章节结尾通常有很多练习题。练习题至关重要,因为它们让你练习并发现自己解决问题的方法。练习题中只有题目描述,没有解题过程,答案通常在课本答案key中给出。你知道最终答案和题目陈述,但没有解题过程,你正在练习解题过程,尝试不同的方法,查看哪种方法最能得到最终解决方案,探索如何解决问题。在这个过程中,你依赖于预训练的背景信息,以及模仿人类专家的方法,可能还会尝试类似的解决方案。我们已经完成了这些,现在我们将进行练习。我们将得到提示和最终答案,但没有专家解法,必须练习并尝试各种方法,这就是强化学习的意义所在。


“定制AI”这一趋势在近期的行业动态中愈发明显。2月5日,波士顿动力宣布与RAI Institute(机器人与人工智能研究所)达成合作,旨在为电动Atlas人形机器人引入更先进的强化学习技术。此次合作是波士顿动力在人形机器人领域的重要布局,也反映出人形机器人公司对定制AI的强烈需求。不仅如此,Figure AI也在2月5日宣布终止与OpenAI的合作,转而开发自己的内部AI模型。此前,Figure AI凭借OpenAI的GPT模型开发了分层式决控策略,并在人形机器人本体上进行了验证,成果曾引起产业巨大关注。然而,公司最终选择放弃通用大模型,转而开发定制AI,这背后的原因值得深入探讨。


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