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过去80年,人类对的计算的理解一直在演进。从incomputable(不可算)到computable(理论上可算)到tractable(可以通过计算机计算)到scalable(可扩展的计算),一步一步。现在许多人认为智能就是在做压缩,这是完全错误的,因为这件事情它甚至有可能是不可计算的。当然图灵后来定义了可算与不可算。而即使被证明是可计算的,也未必能计算。NP-hard的问题传统计算机算不了。现在DNN(深度神经网络)和BP(反向传播)之所以流行,是因为它们计算复杂度相对较低。但即便如此,自然界也没有同样的资源用类似BP这样的机制来算。我们看现在的大模型,动辄百亿、千亿的参数,能源消耗动不动就要多少个兆瓦。而我们人类大脑的能耗只有十几二十瓦,这中间还差了很多个数量级。自然界不可能这样去浪费算力和资源。


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