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而Transformer架构的局限性也满足不了一些应用场景的要求——例如，在生成长文本时，传统Transformer架构可能会丧失上下文的连贯性，尤其是当输入文本较长且模型只关注局部上下文时。生成的文本可能缺乏一致性，或者前后内容有明显的脱节，无法满足一些对文本连贯性要求较高的应用场景，比如对长上下文能力与多模态处理能力要求较高的Agent场景。