1024.xp：朝令夕改，美国邮政署恢复接收中国包裹，戏剧性“转弯”引发哗然

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综上，DeepSeek -R1的贡献体现在两个方面：一是通过规则驱动的方法实现了大规模强化学习；二是通过深度推理SFT数据与通用SFT数据的混合微调，实现了推理能力的跨任务泛化。这使得DeepSeek -R1能够成功复现OpenAI o1的推理水平。，朝令夕改，美国邮政署恢复接收中国包裹，戏剧性“转弯”引发哗然

金日致辞

作为第四代移民，他信在先辈的基础上拓宽商业版图，从传统贸易、丝绸、地产、金融，到更赚钱的电信，成为首富。成名后的他信，还登上过梅州市人民政府官网上的“梅州名人”一栏。

谭春桦主持会议

张宝良报告

2月5日消息，据央视新闻的最新报道，男子速度滑冰运动员宁忠岩和女子滑雪运动员刘梦婷，将担任哈尔滨第九届亚冬会开幕式中国代表团旗手。

郭彩雯作报告

首局比赛开打之后，二人就进入到了肉搏战，都在接发接后抢节奏，想要率先上手发动进攻，都打出自己战术的陈幸同和早田希娜，紧咬比分一直打到了8平，决胜时刻，陈幸同开始发力，靠着自己标志性的铁血防守，连续造成早田希娜失误，如愿以11-9取得了开门红。

叶小红报告

在普京看来，近年来欧盟的政策一直由缺乏教育和能力的“政治小人物”主导，这些人“乐于执行拜登政府的任何命令”。他说，欧洲国家领导人更偏爱美国前总统拜登，不喜欢特朗普，并曾为了防止特朗普上台“积极斗争”，干涉美国大选，而特朗普去年11月的胜选让他们“感到困惑”。

蔡祥润作报告

Forrester高级分析师尼基尔·莱 (Nikhil Lai)表示：人工智能成本的上升如何影响 Alphabet 的人工智能整合广告路线图，这将会很有趣，尤其是考虑到 DeepSeek 透露他们可能已经浪费了大量的金钱和精力。

冯玉成作报告

在 88 步之前的训练以塑造奖励 (r=0.1) 为主，通过调整模型使其在生成 token 预算内停止并在 块内格式化答案，从而可以更轻松地进行优化。在此期间，冗长的错误响应受到抑制，平均响应长度急剧下降。在第 88 步，模型开始通过输出更多重试（retries）来「爬上奖励山」，朝着更高的奖励（r=1 表示正确性）攀登。因此，我们观察到正确响应的长度增加。伴随而来的副作用是，模型输出更多冗长的肤浅自我反思，导致平均响应长度激增。整个 RL 过程是将原本肤浅的自我反思转变为有效的自我反思，以最大化预期奖励，从而提高推理能力。

宋秀荣作报告

Token-conditional控制：在提示词中，指定Thinking Tokens的上限；步骤条件控制：指定一个思考步骤的上限。其中每个步骤约100个tokens；类条件控制：编写两个通用提示，告诉模型思考短时间或长时间。

马钟媚报告

最后是关于准确率的。作者完成了一个 10 亿参数的 Llama 3.2 模型的完整训练。在应用 GRPO 之前，该模型在保留测试集上达到了约 19% 的准确率，而在经过一个训练周期后，模型的准确率飙升至约 40.5%。虽然这离 SOTA 水平还差得很远，但这展示了 GRPO 的强大潜力。

赵白报告

印花款开衫,特别是小而巧的花瓣，点缀在针织上，莫名有一股土味浪漫感，乡村怀旧的花型，可以令人的心情也变得简单可爱起来。

两家公司此前表示，在本次合并重组交易中，充分考虑投资者交易成本及停牌期间两家公司股价波动，异议股东收购请求权和现金选择权价格均按照定价基准日前60个交易日内双方A股/H股股票最高成交价定价。

一位跨境物流从业者称，物流公司的最大问题还不是关税，而是由于政策来得模糊而突然，海关查验效率大幅降低，邮政 / 快递小包可能会被无缘无故扣押，这导致清关时间非常不可控。 更多推荐：1024.xp

来源：张跃中